دانشمندان با هوش مصنوعی بخش هایی ناشناخته از مغز موش را نقشه برداری کردند
گروهی از محققان دانشگاه UCSF و مؤسسه Allen اخیراً سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام CellTransformer را معرفی کردند که توانسته است بخش‌های ناشناخته زیادی از مغز موش را بدون نیاز به نشانه‌گذاری دستی نقشه‌برداری کند. داده‌ها شامل بیش از ۹ میلیون سلول است و سیستم به‌طور دقیق موقعیت و فعالیت ژنتیکی سلول‌ها را تحلیل کرده است.
این روش بر اساس «تکامل مکانی‌ترنسکریپتومی» (Spatial Transcriptomics) کار می‌کند؛ داده‌هایی که فعالیت ژن‌ها و محل سلول‌ها را در بافت به‌صورت مکانی ثبت می‌کند. با ترکیب این داده‌ها و تحلیل هوش مصنوعی، محققان توانسته‌اند نواحی پیچیده و مشکل نقشه‌برداری مثل «هیبوکامپوس» و «میدبرِین رتیکولار نوکلِئوس» را با وضوح بالا تشخیص دهند.
هدف بعدی آن‌ها بسط این روش به مغز انسان است، که شامل حدود ۱۷۰ میلیارد سلول است و البته پیچیدگی بسیار بیشتری دارد. اما این گام نشان می‌دهد که پیشرفت‌های هوش مصنوعی در علوم اعصاب، مسیرهای تحقیقاتی جدیدی باز کرده است، مخصوصا در زمینه شناخت بیماری‌ها، توسعه دارو و درک بهتر عملکرد مغز.
📘 بر اساس گزارش LiveScience و اعلامیه‌های پژوهشی UCSF و Allen Institute (۲۰۲۵).
دیدگاه ها